我在吐司平台发布了一个新的Lora:https://tusi.art/models/605521961319198991
此模型先是基于e9进行DB训练得到两个不同的底模,再与tmnd模型进行三模合并,并将in层和midd层以及base层重置为e9的内容物后,得到了基础版本SB-MIX-v0,此版本关于对tag的服从性异常优秀,但缺点是风格化不够明显。
接着我将SB-MIX-V0里unet的out层中的其中一份DB底模的成分替换为了新的DB底模,再将DarkSushi模型中unet的in层替换入此模型,得到了现版本SB-MIX-v1,这次操作令v1模型对tag的服从性变差了,大约只有e9的70%-80%(估算),勉强能接受的范围,但是大幅提升了模型本身的风格化表现,我认为这是有意义的。
后续会考虑进一步在unet中的in层动工,in曾全占比使用某个模型的内容还是简单了一些,我认为有可剔除和改进的空间,以改善模型对tag的服从性。至于midd层和base层我暂时不想去动它,不可控因素太多,我并没有很好的了解清楚这两个层的影响范围。
感谢bilibili的up主秋葉aaaki,以及QQ频道秋叶的甜品店,让我接触到SD-webui以及学习到许多相关知识。
尽管不会有太多人关注以及使用此模型,但我仍需要在这里叠个甲: